全域土地综合整治中，耕地质量评估与碎片化评估是识别耕地问题、量化整治潜力、设计精准治理方案的核心环节。两者既独立聚焦（质量是耕地的“内在健康”，碎片化是“空间形态”），又相互关联（碎片化会加剧质量退化，质量提升需以碎片化整合为前提）。以下是具体措施与技术路径，结合国家标准、行业实践及试点经验整理：

一、耕地质量评估：诊断“内在健康”，明确提质方向

耕地质量是指耕地满足作物生长和可持续利用的综合能力，需从土壤性状、农田设施、环境质量、生产能力四大维度展开评估，核心是回答“耕地有多肥、能产多少粮、有没有污染”。

1. 数据与资料准备

• 基础数据：最新土地利用现状图（1:10000）、耕地质量等级成果（自然资源部《耕地质量等别调查与评定技术规程》）、永久基本农田划定数据；

• 土壤数据：第二次全国土壤普查成果、近年土壤监测数据（有机质含量、pH值、重金属含量等）；

• 农田设施数据：灌溉渠道、机耕路等田间工程的分布与完好率；

• 环境数据：农业面源污染监测数据（农药化肥残留、畜禽粪污排放）、工业污染点位分布。

2. 现场调查与采样分析

• 网格布点采样：按照《土壤环境监测技术规范》（HJ/T 166-2004），在乡镇范围内按1km×1km网格布点，采集表层土壤（0-20cm）样品，检测：

• 物理性质：容重、孔隙度、团聚体组成（反映土壤透气性与保水性）；

• 化学性质：有机质、全氮、有效磷、速效钾、pH值、重金属（镉、汞、铅等）；

• 生物性质：微生物活性、土壤酶活性（反映土壤生物健康）。

• 田间试验验证：选取典型耕地斑块，开展小区试验（如不同施肥处理下的作物产量对比），验证土壤生产力的实际水平。

3. 指标体系与量化评估

构建耕地质量综合评价指标体系，赋予权重后计算得分（示例）：

4. 结果输出

• 生成耕地质量等级分布图（用GIS空间插值展示各区域质量等级）；

• 统计不同质量等级耕地面积占比（如优等地占10%、良等地占30%、中等地占40%、差等地占20%）；

• 提出质量提升重点区域（如差等地、重金属污染区、设施薄弱区）。

二、耕地碎片化评估：诊断“空间形态”，明确整合潜力

耕地碎片化是指耕地被分割为分散、不规则的小斑块，核心是回答“地块有多散、能不能连片、整治后能释放多少空间”。评估需从空间形态、分布特征、整治可行性三个维度展开。

1. 数据与资料准备

• 遥感数据：最新高分卫星影像（分辨率≥0.5m）或无人机航拍数据（覆盖全部耕地）；

• 矢量数据：土地利用现状图中的耕地斑块边界、永久基本农田边界；

• 实地核查资料：村“两委”提供的耕地权属台账、农户耕地分布情况。

2. 空间分析与指标计算

利用GIS空间分析工具，提取耕地斑块的形态与分布特征，计算以下核心指标：

• 单块耕地面积：统计每个耕地斑块的面积，计算“小于5亩的斑块占比”（反映碎片化程度，如某乡镇＜5亩的斑块占比达60%）；

• 斑块密度（PD）：单位面积内的耕地斑块数量（公式：PD=斑块数/区域面积），值越大，碎片化越严重；

• 斑块连通性（COHESION）：衡量斑块之间的连接程度（公式：COHESION=（斑块周长-斑块间分隔周长）/斑块周长），值越低，连通性越差；

• 形状指数（SI）：反映斑块的规则程度（公式：SI=周长/（2×√π×面积）），值越大，形状越不规则，越难规模化经营；

• 空间分布离散度：用标准差椭圆分析耕地斑块的分布趋势（椭圆长轴越长，分布越分散）。

3. 实地验证与潜力测算

• 斑块核查：选取遥感解译出的碎片化斑块，实地确认：

• 权属是否清晰（是否存在跨户、跨组纠纷）；

• 地形是否适合整合（是否为山地、丘陵，还是平原）；

• 农户意愿（是否愿意参与土地平整、权属调整）。

• 整合潜力测算：

• 连片度提升潜力：计算“现状单块耕地面积×（1-目标连片度）”（如某乡镇有5000亩＜5亩的斑块，目标连片度提升至80%，则整合潜力为5000×(1-80%)=1000亩）；

• 田坎与沟渠复垦潜力：统计碎片化耕地间的田坎、小沟渠面积，测算可复垦为耕地的数量（如田坎系数从0.15降至0.1，可增加耕地5%）。

4. 结果输出

• 生成耕地碎片化分布热力图（用GIS展示碎片化严重的区域）；

• 统计不同碎片化程度的耕地面积占比（如高度碎片化（＜5亩占比＞50%）占40%、中度碎片化（5-10亩占比30-50%）占30%、轻度碎片化（＞10亩占比＞50%）占30%）；

• 提出整合重点区域（如平原地区的碎片化耕地、权属清晰的连片整治区）。

三、质量与碎片化的联动评估：精准定位整治靶区

全域整治需将质量提升与碎片化整合结合，避免“重形态轻质量”或“重质量轻整合”。联动评估的核心是识别“高潜力整治单元”——即“碎片化严重且质量低下”的区域，优先投入资源。

1. 构建联动评价指标体系

整合质量与碎片化的关键指标，赋予权重计算综合得分（示例）：

2. 分级分类整治

根据综合得分，将耕地划分为四个整治类型：

四、技术支撑：用“3S+AI”提升评估精度

现代技术是精准评估的核心保障，需整合**遥感（RS）、全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）**与人工智能（AI）：

• RS解译：用高分卫星或无人机提取耕地斑块的边界、形状、植被覆盖度；

• GPS定位：实地采样时准确定位土壤点位，确保数据与空间位置对应；

• GIS分析：计算碎片化指标、制作质量等级图、叠加分析质量与碎片化的关系；

• AI辅助：用机器学习模型预测耕地质量演变（如气候变化对土壤有机质的影响）、模拟碎片化整合后的产能提升效果。

五、结果应用：支撑整治方案设计与实施

评估结果直接服务于全域整治实施方案的编制，具体应用包括：

1. 明确整治重点：优先整治“优先整治区”，集中资源解决“碎片化+低质量”问题；

2. 设计整治工程：针对碎片化区域设计“土地平整、权属调整”，针对低质量区域设计“土壤改良、灌排设施”；

3. 量化整治潜力：测算整合后可新增的连片耕地面积、提升的粮食产能；

4. 保障群众参与：根据农户意愿调整整治方式（如愿意退出碎片化耕地的，优先纳入土地流转）。

案例参考

• 浙江嘉兴某乡镇：通过碎片化评估发现“60%的耕地＜5亩”，质量评估发现“40%的耕地为中低产田”，联动评估后将“平原地区的碎片化中低产田”列为优先整治区，实施“土地平整+土壤改良+灌排设施”，整合后新增连片高标准农田1.2万亩，粮食亩均产量提升20%；

• 贵州毕节某乡镇：通过质量评估发现“30%的耕地存在重金属污染”，碎片化评估发现“50%的耕地为碎片化坡耕地”，联动评估后将“污染+碎片化的坡耕地”列为“生态修复+产业转型”区，实施“矿山复绿+经果林种植”，既修复了生态，又增加了农民收入。

耕地质量与碎片化评估的核心是**“用数据精准画像、以联动定位问题、靠技术提升效率”**。通过系统的评估，可回答“哪里需要整、怎么整、整到什么程度”，为全域土地综合整治提供科学依据，最终实现“田成方、土肥沃、产能高”的耕地保护目标。

（注：具体评估需结合当地土壤类型、地形地貌、种植习惯调整指标与方法，建议参考《耕地质量调查监测与评价办法》《全域土地综合整治试点技术指南》。）