智慧交通的应用场景广泛且多样化，结合当前技术发展和实际落地情况，主要可分为以下几类：

一、智能驾驶与车联网

自动驾驶与车联网
通过车路协同技术实现“人-车-路-云”互联，提升车辆感知能力，解决非视距感知和恶劣环境影响问题。典型应用包括路径规划、交叉口通行优化。例如，北京亦庄的自动驾驶出租车和长沙的智慧通勤公交均通过车联网技术实现优先通行和无人驾驶。

智能重卡与港口集疏运
自动驾驶重卡在港口复杂环境下作业，提升集装箱运输效率，降低人工成本。上海港的智能集疏运系统通过车路协同优化物流，减少东海大桥的交通压力。

二、智慧道路与交通管理

智能信号控制
动态调整红绿灯信号，优化车流分配。例如，北京亦庄的智能路口减少车辆排队30%，保定通过绿波带实现连续绿灯通行。

交通拥堵治理
利用感知设备和数据分析快速定位拥堵点，结合车路协同预警和交通推演辅助决策。广州通过车城网平台实现事故快速处理与路权优化。

重点车辆监管
对工程车辆、危险品运输车等实时监控，提供碰撞提醒和盲区检测。例如，腾讯的管控系统规划危险品运输路线，湖北高速的AI巡检车自动收集道路问题。

三、智慧停车与共享出行

自动代客泊车（AVP）
通过V2X技术实现车位申请、导航入库和自主泊车，解决停车难问题。广州的L4级自动驾驶车辆已实现全自主停车闭环。

共享单车与智慧停车导航
通过GPS或NB-IoT模块实时定位车辆，结合地磁感应和APP实现车位查询与导航。

四、公共交通优化

智能公交调度
基于实时数据优化公交线路和班次，提升运营效率。例如，重庆永川通过AI调控信号灯，警情处置效率提升35%。

轨道交通与智慧枢纽
通过客流分析和站线联动优化运能，提升服务能级。智慧港口、火车站等枢纽结合物联网技术实现高效管理。

五、高速公路与智慧服务

高速无感收费与救援定位
通过车牌识别或ETC实现快速通行，结合大数据精准定位故障车辆位置。广东惠清高速的二维码救援系统可快速锁定求救位置。

车流量预测与异常检测
利用AI算法预测节假日车流，识别超速、占道等违法行为，减少警力投入。

六、新兴场景与综合服务

出行即服务（MaaS）
整合公交、地铁、共享单车等资源，动态优化调度与接驳，提供一站式出行方案。

无人机与低空协同管理
无人机用于海上搜救、交通巡检，结合智慧灯杆实现空天地一体化管理。

智慧民生服务
如物流配送机器人、楼栋配送闭环，提升城市服务效率。

以上场景展示了智慧交通在提升效率、安全性和用户体验方面的多样化应用。若需更详细案例或技术细节，可参考具体来源。

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