大数据、物联网、人工智能等现代信息技术的涌现为水环境监测的发展带来了巨大机遇。这些新兴技术的深度融合，必将推动水环境监测技术实现重大突破。未来的水环境监测行业应聚焦于以下几个方面。
（一）统一标准的制定
随着传感器技术的不断进步，我国正致力于制定统一的传感器技术标准，以确保在水质监测中使用的设备具备一致的性能与可靠性。这一措施旨在提升数据的可比性和可重复性，确保监测结果的科学性。同时，针对水环境监测过程中的各个环节，将建立一套完善的质量管理体系，该体系将包括技术审核、数据验证、结果评估等内容，确保数据采集、分析和报告的精确性与可信度。这些举措共同为提高水质监测的准确性和可信性奠定了基础。
（二）利用大数据技术，结合历史监测数据和实时数据，建立一个综合数据库，以便于进行长期的趋势分析与评估
这种方式不仅能够揭示水环境系统的变化规律，而且可为决策制定过程提供支持。通过建立数学模型来模拟水环境系统的动态变化，预测未来的发展趋势，这一重要步骤将为决策者制定更加科学的水资源管理策略提供帮助，从而实现资源的可持续利用。此外，设立常态化监测机制，全面覆盖主要河流、水库、湖泊等水体，形成长期监测机制。这一机制能够防止监测工作受短期突发环境事件的影响而中断，通过持续的监测实现及时的响应与干预，为长效化的水质管理策略提供坚实基础。
（三）通过人工智能技术构建的智能监测系统能够实现自动化数据处理和分析
例如，利用机器学习算法识别水中污染物或监测水质变化模式，并自动生成预警信息。同时，积极研发适用于水环境的数学模型，这些模型通过分析多变量之间的关系，为复杂生态系统提供更准确的动态特征呈现，进而支持科学决策。依托大数据与人工智能技术，建立一个综合水环境决策支持平台，该平台集成多种监测数据、模拟结果和专家建议，辅助政策制定和执行，推动智慧化水质管理向前发展。
（四）加强过程监管
利用大数据、物联网、人工智能等技术实现过程分析、预测预警及量化监管。对污染治理设施各单元之间的逻辑关系进行深入分析，并对污水处理的各项参数进行全面计算，以评估治理设施是否按照设计参数正常运行。根据进水水质指标，动态调整运行参数，并结合治理设施的全过程数据，对出水水质进行前瞻性预测，督促实现污水处理设施的标准化运营，促进跨区域量化监督管理。
（五）未来的水环境监测需要转向更加综合和生态化的视角
将污染指标与生态健康指标结合起来，全面评估水体的生态功能和可持续性。这要求在监测内容上增加对生物群落结构、水体营养盐动态、生态过程等方面的监测。同时，也需要发展生态模型和评估工具，以便将监测数据转化为对生态系统健康的综合评估，指导水环境的保护与修复工作。
（六）推行系统性思维的监测方式
综合运用地面监测、遥感监测、无人机监测等多种技术手段，从不同空间尺度获取数据；利用大数据分析和模型模拟技术，进行多因素综合分析；建立跨部门、跨区域的数据共享和协同工作机制，确保不同领域、不同区域的监测数据能够相互融合，形成完整的环境监测网络。
（七）在水环境监测中逐步引入碳排放监测指标，建立完善的监测网络和数据采集系统
这需要从技术和管理两个层面着手，首先是开发适用于不同水体类型的碳监测技术、设备和方法，其次是制定统一的监测标准和操作规程，确保数据的准确性和可比性。此外，还应加强与气候变化研究的结合，通过综合分析水体碳排放数据，揭示其在全球碳循环中的作用。
（八）未来的环境监测传感器将朝着多参数方向发展，即单个传感器可以同时监测多个参数
这不仅可提高数据采集的效率，还能降低部署多个传感器的成本以及减少空间占用。此外，多功能传感器还能综合分析各参数间的关系，提供更全面的环境信息。同时，未来传感器需要具备实时监测与数据分析、远程控制与自动校准、多传感器协同工作与网络化等功能。
总之，我国水环境监测的发展趋势体现在采用更先进的技术、建设集成化监控平台以及加强政策支持等方面。随着大数据、物联网和人工智能等现代信息技术的融合应用，人们实现了对水质的实时、准确监测和分析预警，有效地提升了水资源管理的科学性和精确性。同时，政府对水环境保护法规的不断完善以及公众环保意识的增强，也为水环境监测提供了坚实的政策和社会支持，推动了水环境治理和保护工作的深入开展。未来中国水环境监测的发展将是一个综合性、多元化的过程，涉及技术、政策法规、社会参与等多个方面。不断创新和改进我国水环境监测体系，将有效提升水环境治理水平，支撑深入打好污染防治攻坚战，助力美丽中国建设。
更多相关信息 还可关注中铁城际公众号矩阵 扫一扫下方二维码即可关注
咨询热线:17736920826