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咨询热线:17736920826全域土地综合整治工作中须把握的数据有哪些？
本站 2026/1/15 10:30:01
在全域土地综合整治中，数据是精准施策、规范管理、成效评估的核心依据。需重点把握“基础底数数据、规划管控数据、实施过程数据、成效评估数据、权益保障数据”五大类，确保“用数据说话、用数据决策、用数据监管”。以下是具体数据类型及说明：
基础数据是整治的“初始画像”，需以第三次全国国土调查（“三调”）、国土变更调查为核心，叠加多源调查成果，确保真实、准确、现势性强。
| 数据类型 | 具体内容 | 作用 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 土地利用现状数据 | 耕地、园地、林地、草地、建设用地（城乡建设用地、交通水利设施用地等）、水域及水利设施用地、其他土地的面积、分布（矢量边界、坐标）、权属（国有/集体）、利用状态（如耕地是否为“非粮化”）等。 | 识别土地利用痛点（如耕地碎片化、建设用地闲置），确定整治重点区域。 | “三调”数据、年度国土变更调查数据 |
| 耕地质量与产能数据 | 耕地质量等级（1-15等）、土壤有机质含量、pH值、耕层厚度、灌溉保证率、粮食综合生产能力（亩均产量）等。 | 评估耕地整治潜力，明确“优进劣出”的耕地调整方向（如调入高等级耕地）。 | 耕地质量等级调查与评定成果、土壤普查数据 |
| 生态本底数据 | 生态保护红线范围、永久基本农田范围、森林覆盖率、湿地面积、水土流失面积、矿山废弃地分布、黑臭水体点位、生物多样性热点区域（如自然保护区、湿地公园）等。 | 严守生态与耕地底线，避免整治破坏生态或占用永久基本农田。 | 生态保护红线数据库、永久基本农田数据库、生态环境部门监测数据 |
| 村庄与人口数据 | 村庄数量、人口规模（常住人口、户籍人口）、人口密度、年龄结构、空心村比例（闲置宅基地占比）、传统村落名录、历史文化资源（如古民居、非遗项目）等。 | 确定村庄分类（集聚提升、特色保护、搬迁撤并），匹配整治模式（如集聚提升类侧重产业融合，特色保护类侧重文化传承）。 | 人口普查数据、村庄规划、住建部门传统村落调查数据 |
| 权属与利用状态数据 | 土地承包经营权（承包方、面积、四至）、宅基地使用权（使用权人、面积、房屋状况）、集体建设用地使用权（用途、闲置年限）、工矿废弃地权属等。 | 保障权属清晰，避免整治中引发权属纠纷（如宅基地腾退补偿需明确使用权人）。 | 不动产登记数据库、农村土地承包经营权确权登记数据 |
规划数据是整治的“法定蓝图”，需严格对接国土空间规划体系，确保整治方向与“三区三线”、上位规划一致。
| 数据类型 | 具体内容 | 作用 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| “三区三线”数据 | 生态保护红线、永久基本农田、城镇开发边界的范围、坐标、管控规则（如生态红线内“禁止开发”、永久基本农田“严格保护”）。 | 划定整治“禁区”与“适区”，避免违规调整（如不得在生态红线内规划建设用地）。 | 国土空间规划“一张图” |
| 村庄规划数据 | 村庄发展定位（如农业强村、文旅名村）、土地利用布局（农用地、建设用地、生态用地分区）、重点项目安排（如高标准农田建设、宅基地安置区选址）、风貌管控要求（如建筑高度、风格）等。 | 作为整治项目的直接依据（如产业项目需符合村庄规划的产业布局）。 | 村庄规划文本、图件、数据库 |
| 乡镇级国土空间总体规划数据 | 乡镇发展目标、空间结构（如“一心一轴两带”）、产业布局（如现代农业园区、乡村文旅带）、基础设施配置（如道路、水利）等。 | 统筹乡镇域内整治项目，避免碎片化（如跨村产业项目需符合乡镇产业布局）。 | 乡镇级国土空间总体规划 |
实施数据是整治的“动态日志”，需实时记录项目从立项到验收的全流程，确保按计划推进、质量达标。
| 数据类型 | 具体内容 | 作用 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 项目立项与审批数据 | 项目名称、地点、建设内容（如“XX村100亩闲置宅基地复垦”）、投资规模、资金来源（财政资金、社会资本）、审批文件（立项批复、规划许可、环评意见）、实施主体（乡镇政府、村集体、企业）等。 | 明确项目合法性与责任主体，避免“未批先建”。 | 项目立项文件、审批文书 |
| 工程进度数据 | 农用地整治进度（如高标准农田完成面积、土地平整率）、建设用地整治进度（如闲置宅基地复垦面积、拆除率）、生态修复进度（如矿山复绿面积、水土流失治理率）、乡村风貌提升进度（如污水管网铺设长度、公厕建成数量）等。 | 监控项目实施节奏，及时纠偏（如进度滞后需加快施工）。 | 项目月报、现场核查记录、遥感影像 |
| 资金使用数据 | 资金到位情况（中央/省/市/县各级财政拨款、社会资本投入）、资金支出明细（如“土地平整支出XX万元、土壤改良支出XX万元”）、支付对象（施工单位、农户补偿）、结余资金情况。 | 防止资金截留挪用，确保专款专用（如高标准农田资金不得用于楼堂馆所）。 | 财政专项资金台账、银行支付凭证 |
| 权属调整数据 | 宅基地腾退协议（原使用权人、腾退面积、补偿标准、安置方式）、承包地流转合同（流转面积、期限、租金）、集体建设用地入市协议（受让方、用途、年限）等。 | 保障农民权益，避免权属纠纷（如宅基地腾退需明确补偿金额与安置房源）。 | 权属调整协议、流转合同、不动产登记记录 |
成效数据是整治的“成绩单”，需从空间优化、耕地保护、生态修复、民生改善、产业发展五大维度量化评估，体现“整治为民”的价值。
| 数据类型 | 具体内容 | 作用 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 空间优化成效数据 | 耕地集中连片度（如≥50亩的耕地占比提升率）、建设用地节约集约率（如单位建设用地GDP产出增长）、生态空间占比（如林地、湿地面积增加率）、田水路林村协调度（如道路通达率、灌溉保证率提升）等。 | 评估空间布局是否合理（如耕地是否从碎片化走向集中连片）。 | 国土变更调查、空间分析模型 |
| 耕地保护成效数据 | 耕地数量变化（净增加/减少面积）、耕地质量等级提升幅度（如平均等级从8等提高到6等）、粮食综合生产能力增量（如亩均增产XX公斤）、永久基本农田保护率（是否保持100%）等。 | 检验耕地保护目标是否实现（如数量不减少、质量有提高）。 | 耕地质量等级评定、粮食产量统计 |
| 生态修复成效数据 | 生态修复面积（如矿山复绿XX亩、水土流失治理XX平方公里）、生态指标改善（如森林覆盖率提高X%、水质达标率提升X%、碳汇增量XX吨/年）、生物多样性恢复（如鸟类种类增加、濒危植物种群扩大）等。 | 评估生态系统功能是否提升（如从“生态退化”到“生态改善”）。 | 生态环境监测数据、碳汇核算报告 |
| 民生改善成效数据 | 农民收入增长（如人均可支配收入增长X%）、人居环境指标（如生活垃圾处理率100%、生活污水治理率X%、卫生厕所普及率X%）、公共服务提升（如新增卫生室X个、养老服务中心X个）、农民满意度（问卷调查得分）等。 | 衡量农民是否真正受益（如收入增加、生活环境变好）。 | 统计年鉴、乡村振兴监测数据、问卷调查 |
| 产业发展成效数据 | 产业规模（如现代农业园区产值X亿元、文旅接待游客X万人次）、产业融合度（如农产品加工转化率X%、农旅收入占比X%）、集体经济壮大（如村集体年收入增长X%）、就业岗位增加（如吸纳本地农民就业X人）等。 | 评估产业振兴效果（如是否形成“整治+产业”的良性循环）。 | 产业统计报表、企业纳税数据、就业台账 |
权益保障数据是整治的“公平秤”，需聚焦农民最关心的补偿、参与、收益等环节，防止“整治惠民”异化为“整治伤民”。
| 数据类型 | 具体内容 | 作用 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 补偿与收益数据 | 宅基地腾退补偿标准（如XX元/?）、补偿发放率（是否100%发放）、土地流转租金（如XX元/亩·年）、集体资产分红（如村集体年收入X万元，农户人均分红X元）、产业项目收益分配（如农户务工收入、入股分红）等。 | 确保农民获得合理回报（如补偿足额、收益共享）。 | 补偿发放台账、土地流转合同、集体财务报表 |
| 农民参与数据 | 村民会议召开次数（如XX次）、村民代表参与率（如≥80%）、意见采纳情况（如采纳“增设停车场”建议）、投诉处理率（如100%办结）、农民对整治方案的同意率（如≥90%）等。 | 体现农民主体地位（如是否“真参与、真决策”）。 | 会议记录、问卷调查、信访台账 |
| 权益纠纷数据 | 纠纷数量（如宅基地权属争议X起）、纠纷解决率（如100%化解）、上访案件数量（如X件）、处理结果（如纠正违规补偿X起）等。 | 监测权益保障漏洞（如纠纷高发需反思方案合理性）。 | 司法调解记录、信访部门统计数据 |
全域土地综合整治中的数据需把握“全、准、新、联”四字诀：
全：覆盖“底数-规划-实施-成效-权益”全链条，避免数据缺失；
准：以“三调”、确权登记等权威数据为基础，杜绝虚假数据；
新：动态更新（如年度国土变更调查、季度项目进度），确保时效性；
联：接入国土空间基础信息平台，实现数据共享与业务协同（如规划数据与实施数据叠加分析）。
只有牢牢把握这些数据，才能确保整治工作“不偏向、不走样”，真正成为乡村振兴的“助推器”。
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